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827统计学原理
发布时间:2019-09-26 16:08:49 浏览量: 作者: 来源:

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827统计学原理

一、 统计学

1. 样本及随机抽样;

2. 用图表展示数据;

3. 用统计量描述数据;

4. 参数的点估计,包括矩估计和极大似然估计;

5. 参数的区间估计;

6. 正态总体均值与方差的区间估计;

7. 假设检验的原理;

8. 样本容量的选取;

9. 正态总体均值和方差的假设检验;

10. 尾概率p值;

11. 单因素试验的方差分析;

12. 双因素试验的方差分析;

13. 变量间的相关关系和函数关系;

14. 一元线性回归的估计和检验;

15. 多元线性回归;

16. 残差与模型的检验。

 

二、 概率论

1. 随机事件及事件的关系和运算;

2. 随机事件的概率;

3. 条件概率和全概率公式;

4. 随机变量的定义;

5. 离散型随机变量的分布列和分布函数;

6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;

7. 二维随机变量;

8. 边缘分布;

9. 条件分布;

10. 随机变量的独立性;

11. 随机变量的期望与方差;

12. 随机变量函数的期望与方差;

13. 协方差及相关系数;